Diam-diam Bos Amazon Rencanakan Investasi Besar-besaran AI
Pada sebuah surat ke pemegang saham, CEO Amazon, Andy Jassy menjelaskan perusahaan sudah melakukan investasi besar dalam Large-Language Models (LLMs) dan AI generatif. Tehnologi yang serupa yang memberikan dukungan ChatGPT dan chatbot AI sama yang lain.
LLMs sendiri ialah pangkalan dasar Slot terpercaya di indonesia algoritme kepandaian bikinan yang memungkinkannya untuk membikin mode bahasa yang semakin lebih hebat dan kompleks.
Kami sudah kerjakan LLMs sendiri untuk beberapa waktu, kami yakin itu sanggup mengganti dan tingkatkan pengalaman pelanggan, dan terus akan melakukan Agen slot terpercaya investasi dengan signifikan dalam beberapa model ini di semua pengalaman customer, penjual, merk, dan pembuat kami,” tulis Jassy dalam suratnya ke pemegang saham.
Pengakuan ini sebagai kode yang dirasa banyak beberapa perusahaan tehnologi untuk menerangkan bagaimana mereka bisa masuk pasar yang berkembang cepat untuk produk AI. Semenjak ChatGPT di-launching ke public di akhir November, Google, Facebook, dan Microsoft semua sudah mengulas konsentrasi mereka yang berkembang pada tehnologi AI generatif.
Jassy menerangkan jika arah Amazon untuk tawarkan chip evaluasi mesin yang semakin lebih murah hingga baik perusahaan besar atau kecil sanggup latih dan jalankan LLMs mereka sendiri dalam produksinya.
“Umumnya perusahaan ingin memakai LLMs ini, tapi untuk mempunyai kualitas yang sangatlah baik memerlukan miliaran dolar untuk dilatih dan sekian tahun, mayoritas perusahaan tidak mau ambil peluang itu,” kata di seperti dikutip CNN, Selasa (18/4).
Ingat hal tersebut, Amazon pada akhirnya mengeluarkan service baru yang disebutkan Bedrock. Service Bedrock memungkinkannya pelanggan membuat program AI generatif sesuai keperluan mereka yang disokong oleh faksi dari AI21 Labs, Anthropic, Stability AI.
Dalam suratnya ke pemegang saham, Jassy menggemborkan CodeWhisperer AWS, alat memiliki tenaga AI yang lain yang ucapnya sanggup memutar keproduktifan pengembang dengan hasilkan anjuran code secara real time.
